Temario
Módulo 1 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT
Introducción a la Inteligencia Artificial
-Conceptos básicos
-Historia y evolución
Tipos de Inteligencia Artificial
-IA débil vs. IA fuerte
-Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Funcionamiento del ChatGPT
-Arquitectura del mismo
-Algoritmos subyacentes
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
-Técnicas
-Desafíos
Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
Módulo 2 DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores:
-Medicina-Educación-Servicio al cliente
Avances recientes en IA y ChatGPT
-Modelos pre-entrenados
-Transferencia de aprendizaje
-GPT-4
El futuro de la IA
-Tendencias
-Perspectivas
Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
Integración de ChatGPT en Bing
-Implicaciones dela integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
-Incorporación del ChatGPT en Microsoft
-Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
-Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
Consideraciones éticas y de privacidad en la integración del ChatGPT en un navegador web
Módulo 3 APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGP
Superalineación en la Superinteligencia
-Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
-Riesgos y beneficios
-Estrategias para lograrla
-Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de OperAI y otras organizaciones
-Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
Implementación del ChatGPT en proyectos reales
-Guía paso a paso
Trabajo con el ChatGPT
-Herramientas
-Plataformas
Optimización del rendimiento del ChatGPT
-Ajuste de hiperparámetros
Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
