Temario
1. Introducción a la IA generativa
1.1 Historia, panorama actual y futuro potencial.
1.2 Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
1.3 PLN (procesamiento de lenguaje natural)
1.4 Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial.
1.5 Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores.
1.6 Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores.
1.7 Otras formas de utilizar asistentes de IA.
1.8 Actividades Prácticas.
1.9 Creación de nuevos contenidos.
1.10 Generando imágenes.
1.11 Generación de audio.
1.12 Generación de vídeo.
1.13 Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA.
1.14 Actividades Prácticas.
1.15 Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad.
1.16 Riesgos, seguridad y legislación.
1.2 Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
1.3 PLN (procesamiento de lenguaje natural)
1.4 Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial.
1.5 Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores.
1.6 Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores.
1.7 Otras formas de utilizar asistentes de IA.
1.8 Actividades Prácticas.
1.9 Creación de nuevos contenidos.
1.10 Generando imágenes.
1.11 Generación de audio.
1.12 Generación de vídeo.
1.13 Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA.
1.14 Actividades Prácticas.
1.15 Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad.
1.16 Riesgos, seguridad y legislación.
2. La IA para la mejora de la productividad
2.1 Innovación en tu organización a través de la IA.
2.2 Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro…
2.3 Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión.
2.4 Estrategias de implementación.
2.5 Ejemplos de flujos automatizables con IA.
2.6 Actividades Prácticas
2.7 Asistentes virtuales y capacidades.
2.8 Microsoft Copilot.
2.9 Google Duet AI.
2.10 Creación de asistentes con plataformas NO-CODE.
2.11 Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados.
2.12 Actividades Prácticas
2.2 Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro…
2.3 Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión.
2.4 Estrategias de implementación.
2.5 Ejemplos de flujos automatizables con IA.
2.6 Actividades Prácticas
2.7 Asistentes virtuales y capacidades.
2.8 Microsoft Copilot.
2.9 Google Duet AI.
2.10 Creación de asistentes con plataformas NO-CODE.
2.11 Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados.
2.12 Actividades Prácticas
3. IA avanzada y visualización de datos con IA
3.1 Plataformas LOW-CODE para herramientas de texto y voz.
3.2 Principales tecnologías y aplicaciones.
3.3 Como crear servicios web con NO-CODE e IA.
3.4 Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA.
3.5 Actividades Prácticas.
3.6 Potencial de la visualización de datos con IA.
3.7 IA en Power BI: Aplicaciones prácticas.
3.8 Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA.
3.9 Actividades Prácticas
3.2 Principales tecnologías y aplicaciones.
3.3 Como crear servicios web con NO-CODE e IA.
3.4 Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA.
3.5 Actividades Prácticas.
3.6 Potencial de la visualización de datos con IA.
3.7 IA en Power BI: Aplicaciones prácticas.
3.8 Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA.
3.9 Actividades Prácticas
