Temario
1. INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA
2. INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS
3. SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO
4. ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB
5. PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS
6. INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR
7. USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE
8. MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP
9. REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR
10. PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON EMR
11. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE
12. EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR
13. SPARK EN AMAZON EMR
14. CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON EMR
15. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR
16. PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR
17. ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS
18. AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA
19. OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT
20. PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA
21. VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA
22. USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA
